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线性代数 · 第二章 行列式 · 2.2 行列式的性质与计算

伴随矩阵的定义与核心性质

伴随矩阵由代数余子式矩阵转置得到,并可用来表示可逆矩阵的逆。

对 n 阶方阵 A,把每个元素对应的代数余子式排成矩阵,再作转置,得到 A 的伴随矩阵 A*。伴随矩阵满足 AA*=A*A=|A|I,因此当 |A|≠0 时,A 的逆矩阵可以表示为 A*/|A|。第一版先掌握定义和求逆公式,暂不展开伴随矩阵秩的规律。

开始自测

先回忆,再看答案

用三个问题检查是否真的理解

1. 不用看公式,用一句话说明“伴随矩阵的定义与核心性质”在解决什么问题?

提示:先回到页面顶部的一句话理解。

2. 做相关题目前,最容易遗漏的检查是什么?

提示:忘记伴随矩阵定义中需要转置

3. 这一个点与后续学习有什么关系?

提示:想一想它提供的是定义、工具还是判断条件。

图形化理解

行列式:面积/体积的缩放直觉

一列向量另一列向量面积
二维里,行列式的绝对值可理解为平行四边形面积的缩放因子;符号还记录了方向是否翻转。

关键公式

  • 定义:(A 为方阵)
  • 核心恒等式:
  • 求逆公式:(\lvert A\rvert\ne0)

常见易错点

  • 忘记伴随矩阵定义中需要转置
  • 把伴随矩阵和原矩阵的转置混淆
  • 在 |A|=0 时仍套用 A-1=A*/|A|