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线性代数 · 第七章 线性空间与线性变换 · 7.1 线性空间的概念

线性空间与子空间

线性空间抽取了向量加法和数乘的共同规则,让多项式、矩阵等对象也能像向量一样研究。

只要一个集合定义了满足线性空间公理的加法和数乘,它的元素不必是几何箭头,也可以是多项式、矩阵或函数。子空间是原线性空间的非空子集,并沿用原来的运算;实际判断时,重点检查零元、加法封闭和数乘封闭。

开始自测

学完要会什么

能按照本页的图解路径说明“线性空间与子空间”的判断顺序,并完成一道基础的概念或计算题。

做题前先检查

  • 先明确题目研究的对象与符号,避免把“线性空间与子空间”和相近概念混用。
  • 需要计算时,先确认本页的核心公式或定义:子空间判别:W\ne\varnothing,\alpha,\beta\in W\Rightarrow\alpha+\beta\in W。
  • 最后复核一个高频易错点:认为线性空间的元素只能是数列或坐标向量。

先回忆,再看答案

用三个问题检查是否真的理解

1. 子空间检验为什么零向量不能省?

提示:空集合和仿射平面都会卡在这里。

2. “对加法和数乘封闭”分别排除什么问题?

提示:一个排除加起来跑出去,一个排除缩放跑出去。

3. 两个子空间的交与并,哪个必定仍是子空间?

提示:交集更严格。

关键公式

  • 子空间判别:
  • 数乘封闭:

常见易错点

  • 认为线性空间的元素只能是数列或坐标向量
  • 只验证加法封闭,漏掉数乘封闭
  • 不先检查零元是否属于候选集合