电子科技大学
本章学习特征值与特征向量的计算、矩阵的相似与可对角化、n 维向量的内积和正交性，以及实对称矩阵的正交对角化。
完成本章挑战后，会在这里保留最近一次结果。
知识点
5.1 特征值与特征向量的概念与计算
特征向量在矩阵变换后方向不变，只被相应的特征值缩放。
5.2 矩阵的相似对角化
相似矩阵表示同一个线性变换在不同基下的矩阵，而对角化能把计算集中到各个特征值上。
5.3 n 维向量空间的正交性
内积把向量的长度和夹角代数化，正交向量组让表示与计算更清楚。
5.4 实对称矩阵的相似对角化
实对称矩阵总能用一组标准正交特征向量对角化，这是二次型化简的重要基础。