电子科技大学
本章把前面的矩阵与方程组推广到 n 维：理解向量空间、线性相关、向量组的秩和极大无关组，并掌握线性方程组解的结构。
完成本章挑战后，会在这里保留最近一次结果。
知识点
4.1 n维向量空间的概念
n 维向量空间把二维、三维向量的加法和数乘规则推广到任意有限维。
4.2 向量组的线性相关性
一个向量能否由其他向量线性表示，是判断向量组是否冗余的核心。
4.3 向量组的秩与极大无关组
向量组的秩是其中最多能保留多少个线性无关向量，极大无关组就是这样一组核心向量。
4.4 线性方程组解的结构
非齐次方程组的所有解，等于一个特解加上对应齐次方程组的所有解。